En ny studie med titeln ”Utilizing Pix-2-Pix GAN for Deep Learning-Based Whole-Body PSMA PET/CT Attenuation Correction” publicerades nyligen i volym 15 av Oncotarget den 7 maj 2024.
Strålningsexponeringen från sekventiella PET/CT-studier vid uppföljning av onkologiska patienter är ett problem. I denna nyligen genomförda undersökning introducerade ett team av forskare, inklusive Kevin C. Ma, Esther Mena, Liza Lindenberg, Nathan S. Lay, Phillip Eclarinal, Deborah E. Citrin, Peter A. Pinto, Bradford J. Wood, William L. Dahut, James L. Gulley, Ravi A. Madan, Peter L. Choyke, Ismail Baris Turkbey och Stephanie A. Harmon från National Cancer Institute vid National Institutes of Health, ett verktyg för artificiell intelligens (AI). Detta verktyg syftar till att generera dämpningskorrigerade PET-bilder (AC-PET) från icke-dämpningskorrigerade PET-bilder (NAC-PET), vilket potentiellt minskar behovet av lågdos-CT-skanningar.
”AI-genererade PET-bilder har klinisk potential att minska behovet av dämpningskorrigering på datortomografiska skanningar samtidigt som kvantitativa markörer och bildkvalitet bevaras för prostatacancerpatienter.”
Metoder: En djupinlärningsalgoritm baserad på 2D Pix-2-Pix generativa adversariala nätverksarkitektur (GAN) utvecklades baserat på parade AC-PET- och NAC-PET-bilder. 18F-DCFPyL PSMA (Prostate-specific membranantigen) PET-CT-studien av 302 patienter med prostatacancer delades in i tränings-, validerings- och testgrupper (n = 183, 60 respektive 59). Modellen tränades med hjälp av två standardiserade strategier: Standard Uptake Value (SUV)-baserad och SUV-NYUL-baserad. Horisontell skanningsprestanda utvärderades med hjälp av normaliserat medelkvadratfel (NMSE), medelabsolutfel (MAE), strukturellt likhetsindex (SSIM) och maximalt signal-brusförhållande (PSNR). Nuklearmedicinläkaren utförde prospektivt en lesionsnivåanalys av intresseområdet. SUV-indikatorerna utvärderades med hjälp av intragruppskorrelationskoefficient (ICC), repeterbarhetskoefficient (RC) och linjära blandade effektmodeller.
Resultat：I den oberoende testkohorten var medianvärdena för NMSE, MAE, SSIM och PSNR 13,26 %, 3,59 %, 0,891 respektive 26,82. ICC för SUVmax och SUVmean var 0,88 och 0,89, vilket indikerar en stark korrelation mellan de ursprungliga och AI-genererade kvantitativa avbildningsmarkörerna. Faktorer som lesionslokalisering, densitet (Hounsfield-enheter) och lesionsupptag visade sig påverka det relativa felet i de genererade SUV-måtten (alla p < 0,05).
”AC-PET-skanningen som genereras av Pix-2-Pix GAN-modellen visar SUV-mått som stämmer väl överens med originalbilderna. AI-genererade PET-bilder uppvisar lovande klinisk potential för att minska behovet av datortomografi för dämpningskorrigering samtidigt som kvantitativa markörer och bildkvalitet bibehålls.”
———————————————————————————————————————————————————————————————————————————————–
Som vi alla vet är utvecklingen av medicinsk bildindustri oskiljaktig från utvecklingen av en serie medicinsk utrustning – kontrastmedelsinjektorer och deras förbrukningsvaror – som används i stor utsträckning inom detta område. I Kina, som är känt för sin tillverkningsindustri, finns det många tillverkare som är kända både hemma och utomlands för produktion av medicinsk bildutrustning, inklusiveLnkMedSedan starten har LnkMed koncentrerat sig på området högtrycksinjektorer för kontrastmedel. LnkMeds ingenjörsteam leds av en doktor med mer än tio års erfarenhet och är djupt engagerat i forskning och utveckling. Under hans ledning harCT enkelhuvudinjektor,CT dubbelhuvudinjektor,MR-kontrastmedelsinjektorochAngiografisk högtryckskontrastmedelsinjektorär utformade med dessa funktioner: det starka och kompakta höljet, det praktiska och intelligenta användargränssnittet, kompletta funktioner, hög säkerhet och hållbar design. Vi kan även tillhandahålla sprutor och slangar som är kompatibla med de kända märkena av CT-, MRI- och DSA-injektorer. Med sin uppriktiga attityd och professionella styrka inbjuder alla anställda på LnkMed dig hjärtligt att komma och utforska fler marknader tillsammans.
Publiceringstid: 14 maj 2024
